本文大纲

《如何做性能测试》

性能测试案例2

正文

性能测试案例：JDBC批处理与非批处理性能对比

目的

本次测试的主要目的是评估JDBC批处理（batch）与非批处理在Oracle和MySQL数据库中的性能表现。具体目标是通过比较两种插入方法的速度，了解它们之间的差异，并对实际应用中的数据插入操作提供参考建议。

软硬件条件

测试机 ：
- 型号：ThinkPad T400 笔记本电脑
- 操作系统：Windows XP
- CPU：P8600 @ 2.4G
- 内存：2GB
- IP 地址：192.168.10.124
数据库服务器 ：
- 型号：ThinkPad T400 笔记本电脑
- 操作系统：虚拟机 Windows Server 2003，分配了500MB内存
- IP 地址：192.168.10.139

数据库 ：

MySQL: 版本 5.0.18，默认安装配置

数据表定义：

CREATE TABLE `dev`.`test_insert` (
  `id` INT NOT NULL,
  `uname` VARCHAR(10) NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB;

Oracle: 版本 10G，默认安装配置

JDBC驱动 ：
- MySQL：mysql-connector-java-5.0.8
- Oracle：ojdbc6.jar（之前使用 ojdbc14.jar，导致部分插入失败）

测试方法

使用Java来编写测试程序，执行SQL语句来评估不同数据插入方式的性能。具体操作如下：

使用JDBC连接数据库，并通过Main方法分别进行批处理和非批处理的数据插入。
所有测试均在10万条记录的情况下进行，事务在所有数据插入完成后一次性提交。

结果

以下是MySQL和Oracle数据库在不同插入方式下的性能对比结果：

数据库	插入方法	每秒插入记录数 (条/秒)
MySQL	非批处理	5700
MySQL	批处理	62500
Oracle	非批处理	4464
Oracle	批处理	27778

结论

MySQL数据库 ：
- JDBC的batch插入10万条记录比for循环逐条执行insert SQL语句快约10.9倍（5700 vs. 62500 条/秒）。
Oracle数据库 ：
- JDBC的batch插入10万条记录比for循环逐条执行insert SQL语句快约6.2倍（4464 vs. 27778 条/秒）。

注

对于MySQL，建议在JDBC连接字符串中添加rewriteBatchedStatements=true参数，并确保使用5.1.13或更高版本的驱动程序以实现高效的批处理插入。例如：
```
String connectionUrl = "jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/test?rewriteBatchedStatements=true";
```
对于Oracle，推荐使用ojdbc6.jar驱动，避免之前使用ojdbc14.jar时遇到的部分插入失败的问题。

通过以上测试结果和建议，我们能够更好地理解JDBC批处理与非批处理在实际应用中的性能差异，并采取合适的策略优化数据插入操作。